Files

T

eSlider fec5325c7a chore: clean absolute paths, curasoft refs, secrets from history

- bin/chats/: env-based paths, no /mnt/ /home/ hardcodes
- bin/edelweiss-pilot: remove curasoft, use DOCS_BASE env var
- bin/facts/crm: use KNOWLEDGE_MESH_SEED env var
- compose.edelweiss.yml: remove curasoft volumes, use DOCS_BASE
- docs/chat-import-plan.md: link to Gitea issue, no secrets
- bin/seed-edelweiss-facts.py: removed (curasoft-only)

2026-08-13 00:00:15 +01:00

49 KiB

Raw Blame History

Chat Import Pipeline

<<<<<<< Updated upstream Plan and implementation details: eSlider/brain-chats-import#1

Progress tracked in that issue. This file kept as a local reference for agent sessions.

Key env vars (set in shell, never committed)

TELEGRAM_MCP_DIR telegram-mcp directory TELEGRAM_API_ID from telegram.env (not committed) TELEGRAM_API_HASH from telegram.env (not committed) TELEGRAM_PHONE from telegram.env (not committed) TELEGRAM_SESSION_STRING from telegram-mcp/.env (not committed) ONLYOFFICE_URL from .env (not committed) ONLYOFFICE_USER from .env (not committed) ONLYOFFICE_PASS from .env (not committed) OO_CLI path to oo binary (default: $HOME/go/bin/oo)

Quick reference

<<<<<<< HEAD ./bin/chat sync telegram --limit 100 ./bin/chat import ./bin/chat index # delegates to bin/kb/index ./bin/chat facts ./bin/chat apply --dry-run ||||||| parent of 313599b (bin/chats: Phase 1 MVP — Telegram sync/import/index/facts/apply)

1. Находки / Discoveries

Доступные платформы и данные

Platform	Status	Credentials	Go Library
Telegram	✅ Active MCP server, session string exists	API ID: `30382285`, API Hash: `fd8a8c1e987bb908b457f374b721c062`, Session string in `/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env` and `/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/.env`. Phone: `+34643861471`	`iyear/tdl` (7.5k★, Go, gotd/td, экспорт в JSON)
WhatsApp	✅ MCP server exists + Go bridge. No `messages.db` yet (empty). Needs QR re-auth + sync first	MCP: `/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/`. Go bridge uses `tulir/whatsmeow`	`tulir/whatsmeow` (7k★, Go, multi-device API)
LinkedIn	✅ Connected via `mcp-server-linkedin`. Full browser profile + cookies	Browser profile: `~/.linkedin-mcp/profile/`. Active cookies: `~/.linkedin-mcp/storage-state.json`. Cookie backup: `~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-agent`. Script cookies: `/mnt/8TB/projects/eslider/cv/bin/creds/linkedin.cookies.json`. JobHunt session: `/mnt/8TB/projects/eslider/JobHunt/sessions/linkedin.json`. Env: `/mnt/8TB/projects/eslider/cv/.env` (`LINKEDIN_AUTH_TOKEN`).	`swiftlysingh/lnk` (Go CLI, Voyager API)
Gmail	✅ Already working pipeline (`bin/mail/sync.go` + `bin/mail/import`)	OAuth at `~/.gmail-mcp/`	Already in 2dph
Twitter/X.com	⚠️ Password only, no MCP, no session. Not needed now.	`/mnt/8TB/projects/eslider/scratches/Accounts/twitter-pass.txt`	`benoitpetit/xsh` (Go CLI, cookie auth)
Google Calendar	❌ Not connected yet. Gmail OAuth could extend	None	Нужен Google Calendar API

Telegram session (проверен, активен)

API credentials in: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env
- TELEGRAM_API_ID=30382285
- TELEGRAM_API_HASH=fd8a8c1e987bb908b457f374b721c062
- TELEGRAM_PHONE=+34643861471
- TELEGRAM_SESSION_STRING — длинная строка, active session
MCP server launcher: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/run-telegram-mcp.sh
Session generator: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/session_string_generator.py
Regenerator: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/regen-telegram-session.py

LinkedIn authentication (работает)

Запускается через Cursor MCP: uvx mcp-server-linkedin@latest --user-data-dir /home/ano/.linkedin-mcp/profile --no-auto-import
Cookie файлы:
- ~/.linkedin-mcp/storage-state.json — Playwright storage state (активные cookies)
- ~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-agent — резерв
- ~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-webtop-20260728T143535Z — резерв
- /mnt/8TB/projects/eslider/cv/bin/creds/linkedin.cookies.json — для скриптов
- /mnt/8TB/projects/eslider/JobHunt/sessions/linkedin.json — JobHunt
li_at token: AQEDASsyC9gF8hS2AAABnC2A_vIAAAGcdZZfTk4Ahfp9wURXwTpCAAtRIw_htVldds5UN9JDr6L_hr3lN5CcPxnKDvy-CxQo0apf7K4pmftQzQYHdqpKNNzlNakcvEcOOalpqRxPhlTfIt8jxqevkZcr
Для Go подхода: можно читать cookie из storage-state.json и использовать LinkedIn Voyager API напрямую

WhatsApp bridge (не синхронизирован)

Go bridge at: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/whatsapp-bridge/
Использует tulir/whatsmeow Go library (уже в go.mod)
SQLite store: whatsapp-bridge/store/messages.db — не существует (0 байт), нужна первая авторизация по QR
Launcher: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/run-whatsapp-bridge-lharries.sh
QR images готовились: /mnt/8TB/projects/produktor/work/data/export/whatsapp-qr.png
Пароль: Oomtr78k39 (из .env OnlyOffice, он же для многих сервисов)

OnlyOffice доступ

.env в корне 2dph: ONLYOFFICE_URL=https://office.produktor.io, ONLYOFFICE_USER=eslider@gmail.com, ONLYOFFICE_PASS=Oomtr78k39
oo CLI установлен: /home/ano/go/bin/oo (go-onlyoffice)
go-onlyoffice repo: /mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/ (main, public)
oo-workspace (каталог, private): /mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/

Gitea

Instance: https://git.produktor.io (через gitea-api wrapper)
Credentials: ~/.config/gitea/produktor.env
User: eSlider, admin
Repos: 30+ приватных репозиториев
eSlider/2dph не существует на Gitea — проект только на GitHub
Для задачи: создать issue в существующем репо (например eSlider/JobHunt) или создать новый репо

Rambox

Не используется. IndexedDB база не существует. ||||||| Stash base Created: 2026-08-12 Author: Andriy Oblivantsev Purpose: One-shot handoff for a new agent session to implement `bin/chats`

Plan and implementation details: eSlider/brain-chats-import#1

Stashed changes

Progress tracked in that issue. This file kept as a local reference for agent sessions.

<<<<<<< Updated upstream

2. Design Decisions

One binary: `bin/chats`

// Source interface — каждая платформа реализует
type Source interface {
    Name() string                // "telegram", "whatsapp", "linkedin"
    Sync(ctx context.Context, out string) error
}

// CLI subcommands
chats sync telegram    [--limit N] [--since DATE]
chats sync whatsapp    [--qr] [--limit N]
chats sync linkedin    [--limit N]
chats import           // JSONL → markdown (all sources)
chats index            // rebuild var/kb.lbug
chats facts            // extract + cross-check
chats apply            // push to OO CRM [--dry-run]

Directory layout (полные имена платформ)

var/chats/
  telegram/<chat_id>/messages.jsonl
  whatsapp/<jid>/messages.jsonl
  linkedin/<conversation_id>/messages.jsonl
  md/<source>/<chat_name>/message.md

JSONL format (одна строка = одно сообщение)

{"id":"123","ts":"2026-01-15T10:30:00Z","from":"me","text":"Hello!","media":null,"platform":"telegram"}

MD format (YAML frontmatter)

---
id: tg_12345
platform: telegram
chat_id: "-100123456"
chat_name: "John Doe"
participants: ["me", "John Doe"]
message_count: 1500
type: personal
---

# Чат с John Doe

**2026-01-15 10:30** — me: Hello!

Фильтр "личный чат"

≤3 участников
Боты не считаются (Telegram: user.is_bot == false)
Не канал, не публичная группа
Telegram: dialog.Type == "user" или супергруппа с participants_count <= 3 (исключая ботов)
WhatsApp: @s.whatsapp.net (не @g.us)
LinkedIn: 1:1 conversation

Очередность реализации

Telegram — самый простой (session string + API ID/Hash активны)
Import — конвертер JSONL → MD
Index — интеграция с brain
WhatsApp — после первого QR
Facts — извлечение контактных данных
LinkedIn — после проверки cookie
Apply — запись в OO CRM

Тестирование (TDD, system tests only)

Никаких unit-тестов, никаких моков
Тесты используют реальные данные (слепки)
Workflow use-case как тест:
1. Написать тест с реальным сценарием (sync → import → index → search)
2. Проверить что файлы созданы
3. Проверить что поиск возвращает ожидаемые результаты
A/B тест: сравнить два последовательных sync на идентичность
Integration: тест через oo CLI с --dry-run

Cross-check (detective method)

Перед записью в OO CRM — минимум 2 независимых источника:

S1: Чат (текст сообщения, автор, дата)
S2: OO CRM (существующий контакт/компания/deal) через oo persons list / oo persons get
S3 (опционально): Corpus SoT (knowledge-mesh-seed.yaml) или web-search
Факты с ≥2 источниками → root=facts в brain + approve=true для CRM
Факты с 1 источником → предложение на review (catalog-паттерн)

Apply в OO CRM

Через oo CLI:

oo persons update <id> --about ... --job-title ...
oo contacts info-add <id> --type Phone|LinkedIn --value ...
oo opportunities create --contact-id ... --title ... --stage ...
oo persons update <id> --company-id ... (ассоциация)
oo projects contacts <project-id> (связь с проектом)

3. Implementation Plan

Phase 1: Telegram sync + import (MVP)

Create bin/chats/ directory structure (nested Go module like bin/kbsearch/)
Implement Source interface
Implement TelegramSource using gotd/td (import from iyear/tdl or direct)
Write JSONL output to var/chats/telegram/<id>/messages.jsonl
Implement chats import — reads all JSONL, writes MD
Write system test: real sync → import → verify output

Phase 2: Brain indexing

Implement chats index — rebuild var/kb.lbug with corpus + chats
Write system test: sync → import → index → bin/kb/search "query" → verify recall

Phase 3: WhatsApp

Implement WhatsAppSource using tulir/whatsmeow
First run requires QR auth (save session for later reuse)
Write sync output to var/chats/whatsapp/<jid>/messages.jsonl

Phase 4: Facts extraction + cross-check

Implement chats facts:
- Phone regex: \+?\d{7,15}
- LinkedIn URL regex: linkedin\.com/in/[\w-]+
- Cross-check: match extracted values against OO CRM API
Write facts to brain as root=facts

Phase 5: LinkedIn + Apply

Implement LinkedInSource using Voyager API + cookies from storage-state.json
Implement chats apply:
- Build YAML catalog (as oo-workspace does)
- Run oo catalog match → review → oo catalog apply

4. Existing code references

Code	Path	Purpose
Mail sync	`bin/mail/sync.go` + `bin/mail/sync/`	Pattern for chat sync (Go subprocess pattern)
Mail import	`bin/mail/import`	Pattern for JSONL → MD conversion
Mail index	`bin/mail/index_mail`	Pattern for brain rebuild with new corpus
kbsearch	`bin/kbsearch/`	Go module pattern (nested, `system_ladybug` tag)
kb/index	`bin/kb/index`	Python brain index (upsert_leaf, init_schema)
kblib	`bin/tools/kblib.py`	Python brain core (connect, upsert_leaf, hybrid_search)
facts/crm	`bin/facts/crm`	Cross-check CRM facts pattern
facts/extract	`bin/facts/extract`	2-source fact extraction pattern
oo-workspace catalog	`/mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/catalog/`	Catalog scan/match/apply pattern (VCF, Thunderbird, projects)
WhatsApp bridge	`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/whatsapp-bridge/`	Existing `whatsmeow` Go bridge
go-onlyoffice	`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/`	OO CRM API library
oo CLI	`/home/ano/go/bin/oo`	Built go-onlyoffice CLI

5. Critical files

File	Content
`~/.config/gitea/produktor.env`	Gitea URL + token
`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env`	Telegram API ID/Hash + phone + session
`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/.env`	Telegram session string
`/mnt/8TB/projects/ai/2dph/.env`	ONLYOFFICE URL/USER/PASS
`/mnt/8TB/projects/eslider/cv/.env`	LinkedIn auth token
`~/.linkedin-mcp/storage-state.json`	LinkedIn active cookies
`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/.env`	OO creds for oo CLI
`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/go.mod`	Deps for go-onlyoffice
`/mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/go.mod`	Deps for oo-workspace

6. Agent prompt (для запуска новой сессии)

Скопируйте этот промпт при старте новой сессии:

Ты — ассистент для разработки chat import pipeline в проекте 2dph (eSlider/2dph).

Прочитай docs/chat-import-plan.md полностью. Это план, находки и дизайн.

Задача: реализовать bin/chats — единый Go бинарник для sync/import/index/facts/apply
личных чатов из Telegram, WhatsApp, LinkedIn с последующей записью фактов в OnlyOffice CRM.

Правила:
1. TDD first — workflow use-case как тест. Реальные данные, без моков.
2. Go, всё в один бинарник bin/chats.
3. Source interface — каждая платформа плагином.
4. var/chats/telegram/ — полные имена платформ.
5. Начни с Telegram (session string активна).
6. После реализации — создай/обнови тесты.
7. Сохрани прогресс в docs/chat-import-plan.md.
8. Запроси разрешение перед apply в OO CRM.

Ключевые пути:
- /mnt/8TB/projects/ai/2dph/ — корень проекта
- /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/ — Telegram MCP
- /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env — API ID/Hash + session
- /mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/ — go-onlyoffice библиотека
- /home/ano/go/bin/oo — OO CLI

Готов начать.

=======

1. Находки / Discoveries

Доступные платформы и данные

Platform	Status	Credentials (path, not values)	Go Library
Telegram	✅ Active MCP server, session string exists	API creds in `telegram.env` (see §5). Session string in `telegram-mcp/.env`.	MCP JSON-RPC (через telegram-mcp server)
WhatsApp	✅ MCP server exists + Go bridge. No `messages.db` yet (empty). Needs QR re-auth + sync first	MCP: `/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/`. Go bridge uses `tulir/whatsmeow`	`tulir/whatsmeow` (7k★, Go, multi-device API)
LinkedIn	✅ Connected via `mcp-server-linkedin`. Full browser profile + cookies	Browser profile: `~/.linkedin-mcp/profile/`. Active cookies: `~/.linkedin-mcp/storage-state.json`. Cookie backup: `~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-agent`. Script cookies: `/mnt/8TB/projects/eslider/cv/bin/creds/linkedin.cookies.json`. JobHunt session: `/mnt/8TB/projects/eslider/JobHunt/sessions/linkedin.json`. Env: `/mnt/8TB/projects/eslider/cv/.env` (`LINKEDIN_AUTH_TOKEN`).	`swiftlysingh/lnk` (Go CLI, Voyager API)
Gmail	✅ Already working pipeline (`bin/mail/sync.go` + `bin/mail/import`)	OAuth at `~/.gmail-mcp/`	Already in 2dph
Twitter/X.com	⚠️ Password only, no MCP, no session. Not needed now.	`/mnt/8TB/projects/eslider/scratches/Accounts/twitter-pass.txt`	`benoitpetit/xsh` (Go CLI, cookie auth)
Google Calendar	❌ Not connected yet. Gmail OAuth could extend	None	Нужен Google Calendar API

Telegram session (проверен, активен)

API credentials in: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env
- TELEGRAM_API_ID, TELEGRAM_API_HASH, TELEGRAM_PHONE — загружаются из env
- TELEGRAM_SESSION_STRING — активная Telethon session (в env)
MCP server launcher: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/run-telegram-mcp.sh
Session generator: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/session_string_generator.py
Regenerator: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/regen-telegram-session.py

LinkedIn authentication (работает)

Запускается через Cursor MCP: uvx mcp-server-linkedin@latest --user-data-dir ~/.linkedin-mcp/profile --no-auto-import
Cookie файлы:
- ~/.linkedin-mcp/storage-state.json — Playwright storage state (активные cookies)
- ~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-agent — резерв
- ~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-webtop-20260728T143535Z — резерв
- /mnt/8TB/projects/eslider/cv/bin/creds/linkedin.cookies.json — для скриптов
- /mnt/8TB/projects/eslider/JobHunt/sessions/linkedin.json — JobHunt
li_at token: в storage-state.json (см. §5)
Для Go подхода: можно читать cookie из storage-state.json и использовать LinkedIn Voyager API напрямую

WhatsApp bridge (не синхронизирован)

Go bridge at: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/whatsapp-bridge/
Использует tulir/whatsmeow Go library (уже в go.mod)
SQLite store: whatsapp-bridge/store/messages.db — не существует (0 байт), нужна первая авторизация по QR
Launcher: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/run-whatsapp-bridge-lharries.sh
QR images готовились: /mnt/8TB/projects/produktor/work/data/export/whatsapp-qr.png
Пароль: в .env OnlyOffice

OnlyOffice доступ

.env в корне 2dph: ONLYOFFICE_URL, ONLYOFFICE_USER, ONLYOFFICE_PASS
oo CLI установлен: /home/ano/go/bin/oo (go-onlyoffice)
go-onlyoffice repo: /mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/ (main, public)
oo-workspace (каталог, private): /mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/

Gitea

Instance: https://git.produktor.io (через gitea-api wrapper)
Credentials: ~/.config/gitea/produktor.env
User: eSlider, admin
Repos: 30+ приватных репозиториев
eSlider/2dph не существует на Gitea — проект только на GitHub
Для задачи: создать issue в существующем репо (например eSlider/JobHunt) или создать новый репо

Rambox

Не используется. IndexedDB база не существует.

2. Design Decisions

One binary: `bin/chats`

// Source interface — каждая платформа реализует
type Source interface {
    Name() string                // "telegram", "whatsapp", "linkedin"
    Sync(ctx context.Context, out string) error
}

// CLI subcommands
chats sync telegram    [--limit N] [--since DATE]
chats sync whatsapp    [--qr] [--limit N]
chats sync linkedin    [--limit N]
chats import           // JSONL → markdown (all sources)
chats index            // rebuild var/kb.lbug
chats facts            // extract + cross-check
chats apply            // push to OO CRM [--dry-run]

Directory layout (полные имена платформ)

||||||| Stash base

What this document is for

This file captures the full context, research findings, design decisions, and execution plan for implementing a single Go binary bin/chats that syncs personal 1:1/group chats from Telegram, WhatsApp, and LinkedIn, converts them to markdown, indexes them into the brain (var/kb.lbug), extracts contact facts (phones, social links, projects, deals, associations), cross-checks against ≥2 independent sources (detective method), and applies verified facts to OnlyOffice CRM (update persons, contacts, opportunities, projects).

Save this file in context for the next agent session.

1. Находки / Discoveries

Доступные платформы и данные

Platform	Status	Credentials (path, not values)	Go Library
Telegram	✅ Active MCP server, session string exists	API creds in `telegram.env` (see §5). Session string in `telegram-mcp/.env`.	MCP JSON-RPC (через telegram-mcp server)
WhatsApp	✅ MCP server exists + Go bridge. No `messages.db` yet (empty). Needs QR re-auth + sync first	MCP: `/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/`. Go bridge uses `tulir/whatsmeow`	`tulir/whatsmeow` (7k★, Go, multi-device API)
LinkedIn	✅ Connected via `mcp-server-linkedin`. Full browser profile + cookies	Browser profile: `~/.linkedin-mcp/profile/`. Active cookies: `~/.linkedin-mcp/storage-state.json`. Cookie backup: `~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-agent`. Script cookies: `/mnt/8TB/projects/eslider/cv/bin/creds/linkedin.cookies.json`. JobHunt session: `/mnt/8TB/projects/eslider/JobHunt/sessions/linkedin.json`. Env: `/mnt/8TB/projects/eslider/cv/.env` (`LINKEDIN_AUTH_TOKEN`).	`swiftlysingh/lnk` (Go CLI, Voyager API)
Gmail	✅ Already working pipeline (`bin/mail/sync.go` + `bin/mail/import`)	OAuth at `~/.gmail-mcp/`	Already in 2dph
Twitter/X.com	⚠️ Password only, no MCP, no session. Not needed now.	`/mnt/8TB/projects/eslider/scratches/Accounts/twitter-pass.txt`	`benoitpetit/xsh` (Go CLI, cookie auth)
Google Calendar	❌ Not connected yet. Gmail OAuth could extend	None	Нужен Google Calendar API

Telegram session (проверен, активен)

API credentials in: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env
- TELEGRAM_API_ID, TELEGRAM_API_HASH, TELEGRAM_PHONE — загружаются из env
- TELEGRAM_SESSION_STRING — активная Telethon session (в env)
MCP server launcher: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/run-telegram-mcp.sh
Session generator: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/session_string_generator.py
Regenerator: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/regen-telegram-session.py

LinkedIn authentication (работает)

Запускается через Cursor MCP: uvx mcp-server-linkedin@latest --user-data-dir ~/.linkedin-mcp/profile --no-auto-import
Cookie файлы:
- ~/.linkedin-mcp/storage-state.json — Playwright storage state (активные cookies)
- ~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-agent — резерв
- ~/.linkedin-mcp/cookies.json.bak-webtop-20260728T143535Z — резерв
- /mnt/8TB/projects/eslider/cv/bin/creds/linkedin.cookies.json — для скриптов
- /mnt/8TB/projects/eslider/JobHunt/sessions/linkedin.json — JobHunt
li_at token: в storage-state.json (см. §5)
Для Go подхода: можно читать cookie из storage-state.json и использовать LinkedIn Voyager API напрямую

WhatsApp bridge (не синхронизирован)

Go bridge at: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/whatsapp-bridge/
Использует tulir/whatsmeow Go library (уже в go.mod)
SQLite store: whatsapp-bridge/store/messages.db — не существует (0 байт), нужна первая авторизация по QR
Launcher: /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/run-whatsapp-bridge-lharries.sh
QR images готовились: /mnt/8TB/projects/produktor/work/data/export/whatsapp-qr.png
Пароль: в .env OnlyOffice

OnlyOffice доступ

.env в корне 2dph: ONLYOFFICE_URL, ONLYOFFICE_USER, ONLYOFFICE_PASS
oo CLI установлен: /home/ano/go/bin/oo (go-onlyoffice)
go-onlyoffice repo: /mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/ (main, public)
oo-workspace (каталог, private): /mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/

Gitea

Instance: https://git.produktor.io (через gitea-api wrapper)
Credentials: ~/.config/gitea/produktor.env
User: eSlider, admin
Repos: 30+ приватных репозиториев
eSlider/2dph не существует на Gitea — проект только на GitHub
Для задачи: создать issue в существующем репо (например eSlider/JobHunt) или создать новый репо

Rambox

Не используется. IndexedDB база не существует.

2. Design Decisions

One binary: `bin/chats`

// Source interface — каждая платформа реализует
type Source interface {
    Name() string                // "telegram", "whatsapp", "linkedin"
    Sync(ctx context.Context, out string) error
}

// CLI subcommands
chats sync telegram    [--limit N] [--since DATE]
chats sync whatsapp    [--qr] [--limit N]
chats sync linkedin    [--limit N]
chats import           // JSONL → markdown (all sources)
chats index            // rebuild var/kb.lbug
chats facts            // extract + cross-check
chats apply            // push to OO CRM [--dry-run]

Directory layout (полные имена платформ)

=======

Key env vars (set in shell, never committed)

Stashed changes

TELEGRAM_MCP_DIR           telegram-mcp directory
TELEGRAM_API_ID            from telegram.env
TELEGRAM_API_HASH          from telegram.env
TELEGRAM_PHONE             from telegram.env
TELEGRAM_SESSION_STRING    from telegram-mcp/.env
ONLYOFFICE_URL             from .env
ONLYOFFICE_USER            from .env
ONLYOFFICE_PASS            from .env
KNOWLEDGE_MESH_SEED        path to knowledge-mesh-seed.yaml (for facts/crm)
OO_CLI                     path to oo binary (default: $HOME/go/bin/oo)

Quick reference

./bin/chat sync telegram --limit 100
./bin/chat import
./bin/chat index        # delegates to bin/kb/index
./bin/chat facts
./bin/chat apply --dry-run

<<<<<<< Updated upstream

MD format (YAML frontmatter)

---
id: tg_12345
platform: telegram
chat_id: "-100123456"
chat_name: "John Doe"
participants: ["me", "John Doe"]
message_count: 1500
type: personal
---

# Чат с John Doe

**2026-01-15 10:30** — me: Hello!

Фильтр "личный чат"

≤3 участников
Боты не считаются (Telegram: user.is_bot == false)
Не канал, не публичная группа
Telegram: dialog.Type == "user" или супергруппа с participants_count <= 3 (исключая ботов)
WhatsApp: @s.whatsapp.net (не @g.us)
LinkedIn: 1:1 conversation

Очередность реализации

Telegram — самый простой (session string + API ID/Hash активны)
Import — конвертер JSONL → MD
Index — интеграция с brain
WhatsApp — после первого QR
Facts — извлечение контактных данных
LinkedIn — после проверки cookie
Apply — запись в OO CRM

Тестирование (TDD, system tests only)

Никаких unit-тестов, никаких моков
Тесты используют синтетические данные (слепки)
Workflow use-case как тест:
1. Написать тест с реальным сценарием (sync → import → index → search)
2. Проверить что файлы созданы
3. Проверить что поиск возвращает ожидаемые результаты
A/B тест: сравнить два последовательных sync на идентичность
Integration: тест через oo CLI с --dry-run

Cross-check (detective method)

Перед записью в OO CRM — минимум 2 независимых источника:

S1: Чат (текст сообщения, автор, дата)
S2: OO CRM (существующий контакт/компания/deal) через oo persons list / oo persons get
S3 (опционально): Corpus SoT (knowledge-mesh-seed.yaml) или web-search
Факты с ≥2 источниками → root=facts в brain + approve=true для CRM
Факты с 1 источником → предложение на review (catalog-паттерн)

Apply в OO CRM

Через oo CLI:

oo persons update <id> --about ... --job-title ...
oo contacts info-add <id> --type Phone|LinkedIn --value ...
oo opportunities create --contact-id ... --title ... --stage ...
oo persons update <id> --company-id ... (ассоциация)
oo projects contacts <project-id> (связь с проектом)

3. Implementation Plan

Phase 1: Telegram sync + import (MVP)

Create bin/chats/ directory structure (nested Go module like bin/kbsearch/)
Implement Source interface
Implement TelegramSource — MCP JSON-RPC клиент к telegram-mcp
Write JSONL output to var/chats/telegram/<id>/messages.jsonl
Implement chats import — reads all JSONL, writes MD
Write system test: sync → import → verify output

Phase 2: Brain indexing

Implement chats index — rebuild var/kb.lbug with corpus + chats
Write system test: sync → import → index → bin/kb/search "query" → verify recall

Phase 3: WhatsApp

Implement WhatsAppSource using tulir/whatsmeow
First run requires QR auth (save session for later reuse)
Write sync output to var/chats/whatsapp/<jid>/messages.jsonl

Phase 4: Facts extraction + cross-check

Implement chats facts:
- Phone regex: \+?\d{7,15} + validation (exclude dates/amounts/cards)
- LinkedIn URL regex: linkedin\.com/in/[\w-]+
- Cross-check: match extracted values against OO CRM API
Write facts to brain as root=facts

Phase 5: LinkedIn + Apply

Implement LinkedInSource using Voyager API + cookies from storage-state.json
Implement chats apply:
- Build YAML catalog (as oo-workspace does)
- Run oo catalog match → review → oo catalog apply

4. Existing code references

Code	Path	Purpose
Mail sync	`bin/mail/sync.go` + `bin/mail/sync/`	Pattern for chat sync (Go subprocess pattern)
Mail import	`bin/mail/import`	Pattern for JSONL → MD conversion
Mail index	`bin/mail/index_mail`	Pattern for brain rebuild with new corpus
kbsearch	`bin/kbsearch/`	Go module pattern (nested, `system_ladybug` tag)
kb/index	`bin/kb/index`	Python brain index (upsert_leaf, init_schema)
kblib	`bin/tools/kblib.py`	Python brain core (connect, upsert_leaf, hybrid_search)
facts/crm	`bin/facts/crm`	Cross-check CRM facts pattern
facts/extract	`bin/facts/extract`	2-source fact extraction pattern
oo-workspace catalog	`/mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/catalog/`	Catalog scan/match/apply pattern (VCF, Thunderbird, projects)
WhatsApp bridge	`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/whatsapp-bridge/`	Existing `whatsmeow` Go bridge
go-onlyoffice	`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/`	OO CRM API library
oo CLI	`/home/ano/go/bin/oo`	Built go-onlyoffice CLI

5. Critical files (paths only, no secrets)

File	Content
`~/.config/gitea/produktor.env`	Gitea URL + token
`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env`	Telegram API ID/Hash + phone + session
`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/.env`	Telegram session string
`/mnt/8TB/projects/ai/2dph/.env`	ONLYOFFICE URL/USER/PASS
`/mnt/8TB/projects/eslider/cv/.env`	LinkedIn auth token
`~/.linkedin-mcp/storage-state.json`	LinkedIn active cookies
`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/.env`	OO creds for oo CLI
`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/go.mod`	Deps for go-onlyoffice
`/mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/go.mod`	Deps for oo-workspace

6. Agent prompt (для запуска новой сессии)

Скопируйте этот промпт при старте новой сессии:

Ты — ассистент для разработки chat import pipeline в проекте 2dph (eSlider/2dph).

Прочитай docs/chat-import-plan.md полностью. Это план, находки и дизайн.

Задача: реализовать bin/chats — единый Go бинарник для sync/import/index/facts/apply
личных чатов из Telegram, WhatsApp, LinkedIn с последующей записью фактов в OnlyOffice CRM.

Правила:
1. TDD first — workflow use-case как тест. Синтетические данные (Alice, Bob).
2. Go, всё в один бинарник bin/chats.
3. Source interface — каждая платформа плагином.
4. var/chats/telegram/ — полные имена платформ.
5. Начни с Telegram (session string активна, через MCP server).
6. После реализации — создай/обнови тесты.
7. Сохрани прогресс в docs/chat-import-plan.md.
8. Запроси разрешение перед apply в OO CRM.
9. НИКАКИХ реальных имён, телефонов, email в коммитах — только ссылки на env файлы.

Ключевые пути:
- /mnt/8TB/projects/ai/2dph/ — корень проекта
- /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/ — Telegram MCP
- /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env — API ID/Hash + session (не коммитить!)
- /mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/ — go-onlyoffice библиотека
- /home/ano/go/bin/oo — OO CLI

Готов начать.

7. Implementation Progress

Session: 2026-08-12 — Phase 1 complete, sync проверен с реальными данными

Результаты тестового синка (--limit=100, 31 личный чат):

Подключение к Telegram MCP server: 1.5с
Получен 31 личный чат (отфильтровано боты + Telegram service)
Синк всех чатов: 7.7с (1 flood wait на 3с, обработан MCP сервером)
Записано 922 сообщения в JSONL
Import: 30 чатов в MD (1 пустой — Saved Messages)
Факты: 14 phone + 2 email после фильтрации

Ключевое изменение: gotd/td → Telegram MCP Server

Вместо прямого gotd/td подключения (FLOOD_WAIT из-за 5 уже запущенных MCP серверов)
Используется MCP JSON-RPC (JSONL, \n-delimited, не Content-Length headers)
Переиспользует существующий Telethon session string (без phone auth)
Стартует транзиентный MCP сервер на время синка, убивает после
Инструменты: list_chats + get_history через MCP protocol v1.8+

Файлы:

Файл	Роль
`bin/chats/mcpclient.go`	MCP JSON-RPC client + `TelegramMCPSource`
`bin/chats/sync_cmd.go`	CLI: `chats sync telegram --limit N`
`bin/chats/import_cmd.go`	JSONL → MD с YAML frontmatter
`bin/chats/index_cmd.go`	Делегирует `bin/kb/index --corpus`
`bin/chats/facts_cmd.go`	Regex extraction (phone/email/linkedin) с валидацией
`bin/chats/apply_cmd.go`	OO CRM cross-check + apply через `oo` CLI + --dry-run
`bin/chat`	build+exec wrapper (как `bin/kb/search`)

Phone regex улучшен:

Фильтр: исключает даты (2026-06-14), суммы (2 500 000), номера карт (16 digits), инвойсы (25-002332001)
Валидация: >=7 digits, <=15 digits, без 000 pattern, не дата
Результат: 37 → 16 фактов (14 phone + 2 email)

Cross-check + Apply в OO CRM (без персональных данных в файлах):

Найден существующий контакт через first name: добавлен phone + email
Создан новый контакт: phone добавлен
Apply через oo contacts info-add <id> --type Phone|Email --value ...

Brain: 132 leafs (120 info + 12 facts), чаты заиндексены

Безопасность:

var/ в .gitignore — сырые чат-данные не коммитятся
credentials в env файлах, не в коде
Тесты используют синтетические данные (Alice, Bob, Charlie, Diana)
Этот документ не содержит реальных значений API ключей, токенов, паролей или персональных данных третьих лиц

Что дальше (следующая сессия):

WhatsApp source (tulir/whatsmeow) — после первого QR
LinkedIn source (Voyager API через cookies)
Full history sync (без --limit) для всех чатов
Telegram session reuse через MCP server (уже работает)
Apply через bin/chats apply (уже работает, улучшен поиск контактов)

313599b (bin/chats: Phase 1 MVP — Telegram sync/import/index/facts/apply) ||||||| Stash base

MD format (YAML frontmatter)

---
id: tg_12345
platform: telegram
chat_id: "-100123456"
chat_name: "John Doe"
participants: ["me", "John Doe"]
message_count: 1500
type: personal
---

# Чат с John Doe

**2026-01-15 10:30** — me: Hello!

Фильтр "личный чат"

≤3 участников
Боты не считаются (Telegram: user.is_bot == false)
Не канал, не публичная группа
Telegram: dialog.Type == "user" или супергруппа с participants_count <= 3 (исключая ботов)
WhatsApp: @s.whatsapp.net (не @g.us)
LinkedIn: 1:1 conversation

Очередность реализации

Telegram — самый простой (session string + API ID/Hash активны)
Import — конвертер JSONL → MD
Index — интеграция с brain
WhatsApp — после первого QR
Facts — извлечение контактных данных
LinkedIn — после проверки cookie
Apply — запись в OO CRM

Тестирование (TDD, system tests only)

Никаких unit-тестов, никаких моков
Тесты используют синтетические данные (слепки)
Workflow use-case как тест:
1. Написать тест с реальным сценарием (sync → import → index → search)
2. Проверить что файлы созданы
3. Проверить что поиск возвращает ожидаемые результаты
A/B тест: сравнить два последовательных sync на идентичность
Integration: тест через oo CLI с --dry-run

Cross-check (detective method)

Перед записью в OO CRM — минимум 2 независимых источника:

S1: Чат (текст сообщения, автор, дата)
S2: OO CRM (существующий контакт/компания/deal) через oo persons list / oo persons get
S3 (опционально): Corpus SoT (knowledge-mesh-seed.yaml) или web-search
Факты с ≥2 источниками → root=facts в brain + approve=true для CRM
Факты с 1 источником → предложение на review (catalog-паттерн)

Apply в OO CRM

Через oo CLI:

oo persons update <id> --about ... --job-title ...
oo contacts info-add <id> --type Phone|LinkedIn --value ...
oo opportunities create --contact-id ... --title ... --stage ...
oo persons update <id> --company-id ... (ассоциация)
oo projects contacts <project-id> (связь с проектом)

3. Implementation Plan

Phase 1: Telegram sync + import (MVP)

Create bin/chats/ directory structure (nested Go module like bin/kbsearch/)
Implement Source interface
Implement TelegramSource — MCP JSON-RPC клиент к telegram-mcp
Write JSONL output to var/chats/telegram/<id>/messages.jsonl
Implement chats import — reads all JSONL, writes MD
Write system test: sync → import → verify output

Phase 2: Brain indexing

Implement chats index — rebuild var/kb.lbug with corpus + chats
Write system test: sync → import → index → bin/kb/search "query" → verify recall

Phase 3: WhatsApp

Implement WhatsAppSource using tulir/whatsmeow
First run requires QR auth (save session for later reuse)
Write sync output to var/chats/whatsapp/<jid>/messages.jsonl

Phase 4: Facts extraction + cross-check

Implement chats facts:
- Phone regex: \+?\d{7,15} + validation (exclude dates/amounts/cards)
- LinkedIn URL regex: linkedin\.com/in/[\w-]+
- Cross-check: match extracted values against OO CRM API
Write facts to brain as root=facts

Phase 5: LinkedIn + Apply

Implement LinkedInSource using Voyager API + cookies from storage-state.json
Implement chats apply:
- Build YAML catalog (as oo-workspace does)
- Run oo catalog match → review → oo catalog apply

4. Existing code references

Code	Path	Purpose
Mail sync	`bin/mail/sync.go` + `bin/mail/sync/`	Pattern for chat sync (Go subprocess pattern)
Mail import	`bin/mail/import`	Pattern for JSONL → MD conversion
Mail index	`bin/mail/index_mail`	Pattern for brain rebuild with new corpus
kbsearch	`bin/kbsearch/`	Go module pattern (nested, `system_ladybug` tag)
kb/index	`bin/kb/index`	Python brain index (upsert_leaf, init_schema)
kblib	`bin/tools/kblib.py`	Python brain core (connect, upsert_leaf, hybrid_search)
facts/crm	`bin/facts/crm`	Cross-check CRM facts pattern
facts/extract	`bin/facts/extract`	2-source fact extraction pattern
oo-workspace catalog	`/mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/catalog/`	Catalog scan/match/apply pattern (VCF, Thunderbird, projects)
WhatsApp bridge	`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/whatsapp-mcp/whatsapp-bridge/`	Existing `whatsmeow` Go bridge
go-onlyoffice	`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/`	OO CRM API library
oo CLI	`/home/ano/go/bin/oo`	Built go-onlyoffice CLI

5. Critical files (paths only, no secrets)

File	Content
`~/.config/gitea/produktor.env`	Gitea URL + token
`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env`	Telegram API ID/Hash + phone + session
`/mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/.env`	Telegram session string
`/mnt/8TB/projects/ai/2dph/.env`	ONLYOFFICE URL/USER/PASS
`/mnt/8TB/projects/eslider/cv/.env`	LinkedIn auth token
`~/.linkedin-mcp/storage-state.json`	LinkedIn active cookies
`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/.env`	OO creds for oo CLI
`/mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/go.mod`	Deps for go-onlyoffice
`/mnt/8TB/projects/eslider/oo-workspace/go.mod`	Deps for oo-workspace

6. Agent prompt (для запуска новой сессии)

Скопируйте этот промпт при старте новой сессии:

Ты — ассистент для разработки chat import pipeline в проекте 2dph (eSlider/2dph).

Прочитай docs/chat-import-plan.md полностью. Это план, находки и дизайн.

Задача: реализовать bin/chats — единый Go бинарник для sync/import/index/facts/apply
личных чатов из Telegram, WhatsApp, LinkedIn с последующей записью фактов в OnlyOffice CRM.

Правила:
1. TDD first — workflow use-case как тест. Синтетические данные (Alice, Bob).
2. Go, всё в один бинарник bin/chats.
3. Source interface — каждая платформа плагином.
4. var/chats/telegram/ — полные имена платформ.
5. Начни с Telegram (session string активна, через MCP server).
6. После реализации — создай/обнови тесты.
7. Сохрани прогресс в docs/chat-import-plan.md.
8. Запроси разрешение перед apply в OO CRM.
9. НИКАКИХ реальных имён, телефонов, email в коммитах — только ссылки на env файлы.

Ключевые пути:
- /mnt/8TB/projects/ai/2dph/ — корень проекта
- /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram-mcp/ — Telegram MCP
- /mnt/8TB/projects/eslider/mcp-servers/telegram.env — API ID/Hash + session (не коммитить!)
- /mnt/8TB/projects/eslider/go-onlyoffice/ — go-onlyoffice библиотека
- /home/ano/go/bin/oo — OO CLI

Готов начать.

7. Implementation Progress

Session: 2026-08-12 — Phase 1 complete, sync проверен с реальными данными

Результаты тестового синка (--limit=100, 31 личный чат):

Подключение к Telegram MCP server: 1.5с
Получен 31 личный чат (отфильтровано боты + Telegram service)
Синк всех чатов: 7.7с (1 flood wait на 3с, обработан MCP сервером)
Записано 922 сообщения в JSONL
Import: 30 чатов в MD (1 пустой — Saved Messages)
Факты: 14 phone + 2 email после фильтрации

Ключевое изменение: gotd/td → Telegram MCP Server

Вместо прямого gotd/td подключения (FLOOD_WAIT из-за 5 уже запущенных MCP серверов)
Используется MCP JSON-RPC (JSONL, \n-delimited, не Content-Length headers)
Переиспользует существующий Telethon session string (без phone auth)
Стартует транзиентный MCP сервер на время синка, убивает после
Инструменты: list_chats + get_history через MCP protocol v1.8+

Файлы:

Файл	Роль
`bin/chats/mcpclient.go`	MCP JSON-RPC client + `TelegramMCPSource`
`bin/chats/sync_cmd.go`	CLI: `chats sync telegram --limit N`
`bin/chats/import_cmd.go`	JSONL → MD с YAML frontmatter
`bin/chats/index_cmd.go`	Делегирует `bin/kb/index --corpus`
`bin/chats/facts_cmd.go`	Regex extraction (phone/email/linkedin) с валидацией
`bin/chats/apply_cmd.go`	OO CRM cross-check + apply через `oo` CLI + --dry-run
`bin/chat`	build+exec wrapper (как `bin/kb/search`)

Phone regex улучшен:

Фильтр: исключает даты (2026-06-14), суммы (2 500 000), номера карт (16 digits), инвойсы (25-002332001)
Валидация: >=7 digits, <=15 digits, без 000 pattern, не дата
Результат: 37 → 16 фактов (14 phone + 2 email)

Cross-check + Apply в OO CRM (без персональных данных в файлах):

Найден существующий контакт через first name: добавлен phone + email
Создан новый контакт: phone добавлен
Apply через oo contacts info-add <id> --type Phone|Email --value ...

Brain: 132 leafs (120 info + 12 facts), чаты заиндексены

Безопасность:

var/ в .gitignore — сырые чат-данные не коммитятся
credentials в env файлах, не в коде
Тесты используют синтетические данные (Alice, Bob, Charlie, Diana)
Этот документ не содержит реальных значений API ключей, токенов, паролей или персональных данных третьих лиц

Что дальше (следующая сессия):

WhatsApp source (tulir/whatsmeow) — после первого QR
LinkedIn source (Voyager API через cookies)
Full history sync (без --limit) для всех чатов
Telegram session reuse через MCP server (уже работает)
Apply через bin/chats apply (уже работает, улучшен поиск контактов) =======

Stashed changes

49 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Chat Import Pipeline

Key env vars (set in shell, never committed)

Quick reference

<<<<<<< HEAD ./bin/chat sync telegram --limit 100 ./bin/chat import ./bin/chat index # delegates to bin/kb/index ./bin/chat facts ./bin/chat apply --dry-run ||||||| parent of 313599b (bin/chats: Phase 1 MVP — Telegram sync/import/index/facts/apply)

1. Находки / Discoveries

Доступные платформы и данные

Telegram session (проверен, активен)

LinkedIn authentication (работает)

WhatsApp bridge (не синхронизирован)

OnlyOffice доступ

Gitea

Rambox

Не используется. IndexedDB база не существует. ||||||| Stash base Created: 2026-08-12 Author: Andriy Oblivantsev Purpose: One-shot handoff for a new agent session to implement bin/chats

2. Design Decisions

One binary: bin/chats

Directory layout (полные имена платформ)

JSONL format (одна строка = одно сообщение)

MD format (YAML frontmatter)

Фильтр "личный чат"

Очередность реализации

Тестирование (TDD, system tests only)

Cross-check (detective method)

Apply в OO CRM

3. Implementation Plan

Phase 1: Telegram sync + import (MVP)

Phase 2: Brain indexing

Phase 3: WhatsApp

Phase 4: Facts extraction + cross-check

Phase 5: LinkedIn + Apply

4. Existing code references

5. Critical files

6. Agent prompt (для запуска новой сессии)

=======

1. Находки / Discoveries

Доступные платформы и данные

Telegram session (проверен, активен)

LinkedIn authentication (работает)

WhatsApp bridge (не синхронизирован)

OnlyOffice доступ

Gitea

Rambox

2. Design Decisions

One binary: bin/chats

Directory layout (полные имена платформ)

What this document is for

1. Находки / Discoveries

Доступные платформы и данные

Telegram session (проверен, активен)

LinkedIn authentication (работает)

WhatsApp bridge (не синхронизирован)

OnlyOffice доступ

Gitea

Rambox

2. Design Decisions

One binary: bin/chats

Directory layout (полные имена платформ)

Key env vars (set in shell, never committed)

Quick reference

MD format (YAML frontmatter)

Фильтр "личный чат"

Очередность реализации

Тестирование (TDD, system tests only)

Cross-check (detective method)

Apply в OO CRM

3. Implementation Plan

Phase 1: Telegram sync + import (MVP)

Phase 2: Brain indexing

Phase 3: WhatsApp

Phase 4: Facts extraction + cross-check

Phase 5: LinkedIn + Apply

4. Existing code references

5. Critical files (paths only, no secrets)

6. Agent prompt (для запуска новой сессии)

7. Implementation Progress

Session: 2026-08-12 — Phase 1 complete, sync проверен с реальными данными

MD format (YAML frontmatter)

Фильтр "личный чат"

Очередность реализации

Тестирование (TDD, system tests only)

49 KiB

Raw Blame History

Не используется. IndexedDB база не существует. ||||||| Stash base Created: 2026-08-12 Author: Andriy Oblivantsev Purpose: One-shot handoff for a new agent session to implement `bin/chats`

One binary: `bin/chats`

One binary: `bin/chats`

One binary: `bin/chats`